Un doctorant de l’ESIEA présente ses travaux de recherche à Séoul

La recherche menée à l’ESIEA s’exporte à l’international. Édouard Nadaud, doctorant au sein de l’esieaLab, a présenté ses travaux lors de la conférence AIED 2026, organisée à Séoul du 27 juin au 3 juillet 2026. Cette 27e conférence internationale consacrée à l’intelligence artificielle dans l’éducation a réuni des chercheurs autour des nouvelles interactions entre intelligence artificielle, enseignants et apprenants.

SEPT : l’intelligence artificielle pour mieux accompagner les étudiants

Les travaux présentés par Édouard Nadaud portent sur le framework SEPT, intitulé « Privacy-by-Design Framework for Early Teacher Intervention: Modeling Difficulty as a Deviation from a Student’s Success Signature ». La publication, coécrite avec Bénédicte Le Grand et Lionel Prévost, figure dans les actes de la conférence AIED 2026.

Repérer les difficultés sans surveiller

Le projet part d’une problématique concrète de l’enseignement à distance et hybride : un enseignant ne peut pas observer simultanément l’ensemble d’une promotion, et certains étudiants peuvent ainsi rencontrer des difficultés sans que celles-ci soient immédiatement visibles.

SEPT cherche à identifier ces situations en modélisant la « signature de réussite » propre à chaque étudiant. La difficulté est alors considérée comme un écart par rapport à cette trajectoire individuelle. L’approche repose également sur un principe de privacy by design : le dispositif vise à repérer les situations nécessitant une intervention pédagogique sans stocker d’images.

Une IA conçue pour renforcer le lien pédagogique

L’objectif n’est pas de remplacer l’enseignant, mais de lui donner des indicateurs complémentaires pour détecter ce qu’il ne peut plus voir à distance. L’intelligence artificielle devient ainsi un outil d’aide à l’intervention pédagogique, au service du lien entre l’enseignant et l’étudiant.

L’esieaLab, au cœur de la recherche en IA

Ces travaux s’inscrivent dans les activités de l’esieaLab et notamment de l’équipe Learning, Data & Robotics (LDR), qui développe des recherches autour de l’intelligence artificielle, de l’analyse des données et de leurs applications, notamment dans le domaine de l’éducation.

Cette recherche illustre le positionnement de l’ESIEA : développer un numérique utile, capable de répondre à des enjeux concrets tout en intégrant les dimensions éthiques et la protection des données. Elle fait également écho à la formation des ingénieurs en intelligence artificielle et data science, dont les projets peuvent s’appuyer sur les travaux de l’unité de recherche.

Prochaine étape : la soutenance de thèse

Après cette présentation internationale à Séoul, Édouard Nadaud poursuit ses travaux de doctorat avec une prochaine étape annoncée pour la fin de l’année 2026 : sa soutenance de thèse.