Le parcours Data et Intelligence Artificielle en cycle préparatoire
Le parcours Data et Intelligence Artificielle du cycle préparatoire de l’ESIEA offre une première découverte concrète de la data et de l’IA à travers des projets pratiques, pour comprendre les usages et les enjeux de ces technologies dès la prépa intégrée.
Informations clés
Diplômes
Ce parcours s’inscrit dans le cycle préparatoire de l’ESIEA et conduit au diplôme d’ingénieur, après poursuite d’études en cycle ingénieur.
Campus
Paris/ Ivry-sur-Seine, Laval
Durée
2 ans
Langue
Français (possible en Anglais dans le cadre de la section internationale sur le campus de Paris/Ivry-sur-Seine)
Rentrée
Septembre 2026
Un parcours pour apprendre la data et l’IA par la pratique
Le parcours Data et Intelligence Artificielle est conçu pour découvrir les usages concrets de l’IA et de l’analyse de données dès le cycle préparatoire. L’objectif : comprendre les concepts en les mettant en œuvre à travers un projet d’application, en lien avec des technologies et des cas d’usage réels.
Les points forts du parcours Data et Intelligence Artificielle
Une pédagogie tournée vers la pratique
Le parcours Data et Intelligence Artificielle s’articule autour d’un projet d’application pour une immersion dans ces domaines à travers une pédagogie par la pratique : IA pour la robotique, traitement d’images, analyse de données. Ces projets s’appuient sur l’esieabot, le robot pédagogique offert à tous les étudiants.
Une progression structurée et progressive
-
1re année : projets encadrés, avec des sujets proposés pour acquérir les bases (1 projet / semestre)
-
2e année : projets plus ouverts, avec une montée en autonomie et la possibilité de proposer un sujet, sous validation pédagogique
Les projets sont réalisés en petits groupes (binôme ou trinôme) et s’intègrent pleinement au rythme du cycle préparatoire.
Un parcours intégré au tronc commun
Le parcours représente environ 15 % du temps et des crédits du semestre. Il complète le tronc commun du cycle préparatoire (informatique, électronique et systèmes, mathématiques et physique, compétences transverses), sans remplacer les enseignements fondamentaux.
Projets Data et Intelligence Artificielle
1ère année
2è année
PROJETS
Liste non exhaustive :
- Esieabot suiveur de couleur
- L’esieabot suit un objet coloré (ex. une balle rouge)
en évitant les obstacles. - Esieabot détecteur d’émotions – L’esieabot analyse un visage, reconnait l’émotion
et réagit en fonction de celle-ci. - Esieabot cartographe – L’esieabot dessine une carte simple de la pièce en évitant
les obstacles. - Esieabot détecteur d’objets –
- L’esieabot reconnaît des objets simples (ex.
bouteille, boîte) et les signale. - Visualisation des données des capteurs de l’esieabot – Collecter les données
(distance, vitesse, température) et les afficher en temps réel et en faire une
analyse par des outils de datamining.
PROJETS
Liste non exhaustive :
- Robot à 6 pattes intégrant une IA pour naviguer de manière autonome avec un
LIDAR vers une destination précise et réalise de la cartographie grâce à une
caméra embarquée. - Embarcation motorée avec un système de contrôle radiocommandée, qui détecte
des déchets et indique leur position à l’utilisateur. - Dashboard de données IoT – Collecter des données (température, distance,
vitesse), les traiter, afficher les données et l’analyse des données en temps réel. - Poubelle intelligente avec tri automatique – Détection des matériaux (plastique,
métal) via capteurs et IA (vision par ordinateur)
Témoignages
« J’ai apprécié la pédagogie par projet, axée sur la pratique, qui accélère l’acquisition de compétences. Gérer un projet réel avec un commanditaire prépare efficacement au monde du travail, et la proximité avec les professeurs crée une ambiance proche de celle d’une entreprise. » – Clara, promotion 2023
« À l’ESIEA, les projets à impact RSE m’ont fait réaliser l’importance de l’ingénierie au service de la société. Aujourd’hui, je travaille dans la réalité virtuelle appliquée à la santé, un secteur dans lequel je me sens utile et engagée. »
– Eléonore, promotion 2023
« Les années à l’ESIEA m’ont permis d’explorer différents domaines du numérique. Je travaille maintenant dans la data science et j’utilise quotidiennement les compétences que j’ai développées en projet et en stage. L’apprentissage par la pratique a été un vrai tremplin pour moi ! »
– Edouard, promotion 2022
