Laboratoire Systèmes Complexes et Information Quantique (SCIQ)

Présentation du laboratoire SCIQ

Ouvert en 2018, le Laboratoire Systèmes Complexes et Information Quantique (SCIQ) de l’ESIEA axe ses travaux de recherche sur 2 terrains interconnectés : les réseaux informatiques et d’électricité (réseaux complexes) – pour optimiser leur structure et leurs propriétés de transport d’information et d’énergie, et l’information quantique relative au développement de l’ordinateur quantique, considérée comme l’imminente révolution de la technologie et de l’ingénierie numérique.

Experte dans l’étude et l’optimisation des systèmes et réseaux complexes, l’équipe SCIQ étudie également les systèmes d’information classiques et quantiques, ainsi que les outils d’optimisation probabiliste et variationnelle.

Champs d’actions du laboratoire SCIQ :

• Réseaux informatiques (électriques, sociaux et économiques)
• Systèmes en dynamique aléatoire et leur optimisation probabiliste (rendement et évolution probabiliste)
• Systèmes quantiques (entropie et information quantique) 

Projets du laboratoire SCIQ :

• Méthodes mathématiques pour l’optimisation des systèmes des vivants
• Etude de l’impact des incertitudes sur le fonctionnement des réseaux d’électricité
• Entropie de Von Neumann et information quantique 
• Quête de l’origine quantique : quels chemins emprunte-t-on ?
• De l’incertitude de la dynamique aléatoire à l’entropie et l’information

Partenaires

Le Laboratoire de recherche Systèmes Complexes et Information Quantique de l’ESIEA travaille en partenariat avec des centres de recherche français et internationaux et des pôles de compétitivité sur divers projets collaboratifs.

Académiques internationaux :

Yerevan Institute of Physics , Armenia, Xiamen University, China, Gell Mann Center for Complexity Science, Huazhong Normal University, China, Wuhan Textile University, China, Huaqiao University, China, Universidade Federal de Lavras – Minas Gerais, Brasil  

Académiques nationaux :

IMMM, CNRS UMR6283, Université du Mans, HEI

Associés

• Abdelaziz EL KAABOUCHI, PhD, Enseignant-chercheur of ESTACA, France
• Alain LE MÉHAUTÉ, chercheur, Materials Design, France
• François-Xavier Machu, Docteur en Mathématiques, France
• Julie Wang, PhD, chercheuse associée UMMM, Université du Maine
• Jeremy Cocks, Responsable de l’enseignement des langues de l’ESIEA, France
• Philippe RIOT, chercheur, Société Zeta Innovation, France
• Sumiyoshi ABE, PhD, Full professor of Mie University, Japan, Visiting Professor of Huaqiao University, China
• Yueying ZHU, PhD, Associate professor of Wuhan Textile University, China

Publications 2018-2023

Laboratoire de systèmes complexes et information quantique

1. Q.A. Wang and R. Wang, A true least action principle for damped motion, Journal of Physics: Conf. Series 1113 (2018) 012003, Link
2. Y. Lanoiselée, L. Nivanen, A. El Kaabouchi, Q. A. Wang, Composition of Fractals, Journal of Physics: Conf. Series 1113 (2018) 012013, Link
3. Y.Y. Zhu, B. Zhang, Q.A. Wang, W. Li et al, The principle of least effort and Zipf distribution, Journal of Physics: Conf. Series 1113 (2018) 012007, Link
4. S. Abe, C.J. Ou, Action principle and weak invariants, Results in Physics 14 (2019) 102333, Link
5. C.J. Ou, Yuho Yokoi and Sumiyoshi Abe, Spin Isoenergetic Process and the Lindblad Equation, Entropy, 21 (2019) 503, Link
6. C.J. Ou and Sumiyoshi Abe, Weak invariants, temporally local equilibria and isoenergetic processes described by the Lindblad equation, EPL, 125 (2019) 60004, Link
7. R. Chandrashekar et al, Characterizing coherence with quantum observables, Phys. Rev. Research, 2 (2019) 013157, Link
8. Z. Shi and S. Abe, Quantum weak invariants: Dynamical evolution of fluctuations and correlations, Entropy, 22 (2020) 1219, Link
9. Q. A. Wang, Principle of least effort vs. Maximum efficiency : deriving Zipf-Pareto’s laws, Chaos, Solitons & Fractals, 153(2021)111489,  Link
10. P. Ván and S. Abe, Emergence of modified Newtonian gravity from thermodynamics, Physica A, 588 (2022) 126505, Link
11. A. El Kaabouchi, F.X. Machu, J. Cocks, R. Wang, Y.Y. Zhu and Q.A. Wang, Study of a measure of efficiency as a tool for applying the principle of least effort to the derivation of the Zipf and the Pareto laws, Advances in Complex Systems, 24 (2021) 2150013, link
12. Q. Ye, J. Cocks, F. Machu, Q.A. Wang, You certainly know the second law of thermodynamics, Do you know its connection to other laws of physics and chemistry? Eur. Phys. J +, 137 (2022) 1228, link
13. Philippe Riot, Démonstration de la conjecture de Goldbach, Actes de Journées Scientifiques de Rochebrune 2022, “Systèmes complexes : Théorie & pratiques ». ISBN 979-10-359-9815-8, pp.63-94 Link
14. I. Biswas, F.X. Machu and A. J. Parameswaran, Connections and genuinely ramified maps of curves, Forum mathematicum, 0343 (2022), Link
15. Rodrigo Bufalo; Tatiana Cardoso e Bufalo; Lucas P. G. de Figueiredo; Qiuping A. Wang; Fabio Lucio Alves, Assessing Black Swan events with the stochastic least action principle, Tsallis entropy and heavy-tailed distribution, Eur. Phys. J +, 138 (2023) 282,  Link
16. François X. Machu, Ru Wang, Jean-Louis Cheng, Jeremy Cocks, Q. Alexandre Wang, A System-Independent Derivation of Preferential Attachment from the Principle of Least Effort, Entropy , 25 (2023) 305, link
17. Philippe Riot, Convention, cycles et points fixes, Présenté à Journées Scientifiques de Rochebrune 2023, 26 mars – 1 avril 2023, Rochebrune, France