Majeure Intelligence Artificielle & Data Science

Pourquoi devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

Les techniques de pointe de l’intelligence artificielle (IA) et de la data science modifient profondément la société moderne. L’IA est présente dans tous les secteurs – de la santé à la sécurité en passant par l’éducation – et la data science est considérée par les entreprises comme une ressource clef de leur avenir, impliquant une grande variété d’enjeux : collecte, structuration, exploitation des données, enjeux éthiques …

Pourquoi choisir notre école ?

La Majeure Intelligence Artificielle et data science forme des futurs ingénieurs à même d’exploiter la donnée dans toutes ces facettes : modélisation, analyse, sauvegarde, disponibilité, valorisation…

Une formation de pointe est proposée aux étudiants dans les domaines des statistiques, de l’algorithmique et de l’informatique, délivrée par des experts reconnus dans les milieux académiques et industriels : enseignants-chercheurs, docteurs, professionnels du métier.

Cette spécialisation permet aussi aux étudiants de développer des projets appliqués aux domaines de la santé, de la robotique, du génie climatique, de la cybersécurité, etc.

Agir positivement sur l’évolution de ces secteurs où la dimension humaine doit rester centrale fait partie de cet apprentissage. Cette majeure est rattachée au laboratoire Learning, Data & Robotics (LDR) de l’école qui a tissé de nombreux partenariats académiques et industriels.

La formation en Intelligence Artificielle & Data Science

Le programme de notre Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle & Data Science

En 2^eme année du Cycle Ingénieur, outre les compétences de l’ingénieur généraliste acquises dans les modules du tronc commun, la Majeure IAD offre des enseignements spécialisés qui couvrent l’ensemble du cycle de la donnée. A savoir, compréhension, manipulation, prédiction, déploiement. La formation se concentre sur les statistiques, l’algorithmique et l’informatique ; de nombreux projets pratiques permettent d’appliquer ces techniques à des cas concrets. 

La 3^eme année est un cycle d’approfondissement où sont présentées les techniques les plus récentes d’exploration et modélisation de données hétérogènes, les solutions algorithmiques permettant de les traiter et les solutions informatiques de déploiement. Plusieurs applications « phares » (Natural Language Processing, Systèmes de recommandations, …) font l’objet de modules spécifiques. Le projet de fin d’étude permet de mettre en œuvre ces solutions dans le cadre de projets proposés par des entreprises ou des laboratoires.

Le programme de la 2^eme et de la 3^eme année du Cycle Ingénieur inclut les cours suivants :

• Représentations de connaissances et raisonnement
• Modélisation prédictive
• Analyse de textes, paroles, images et analyse de sentiments
• Éthique et management de l’intelligence artificielle
• Machine learning et data science
• Deep learning
• Infrastructures cloud
• Développement d’applications Big Data

Quels débouchés après une formation d’ingénieur en Intelligence Artificielle & Data Science ?

Le champ des métiers d’ingénieur informatique est large, et la variété des compétences enseignées à l’ESIEA leur ouvre de nombreuses portes.

Quelques exemples :

• Data scientist
• Data analyst
• Architecte Cloud et Big Data
• Ingénieur intelligence artificielle
• Chief data officer
• Analyste financier
• Consultant Intelligence Artificielle
• CRM Manager
• Directeur de l’Innovation
• Développeur Intelligence Artificielle

Les plus de la Majeure Intelligence Artificielle & Data Science

Des projets en data et en IA

La majeure IA & Data Science vous permettra de développer des projets appliqués aux domaines de la santé, de la robotique, du génie climatique, de la cybersécurité, etc. Les projets sont menés avec des entreprises partenaires ou au sein du laboratoire Learning Data Robotics (LDR) avec nos enseignants-chercheurs.

Comment intégrer notre école d’ingénieurs ?