L’ESIEA vous propose un nouveau programme en partenariat avec la SKEMA Business School.Ce programme unique offre l’expertise d’une grande école d’ingénieurs associée à la dimension internationale d’une grande école de commerce.
Le programme débute en septembre et est enseigné en anglais à temps plein sur le campus de Paris et la SKEMA Business School est une grande école de commerce international, à Paris, Lille et Sophia-antipolis. Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et accréditée EQUIS, elle délivre un diplôme Grande École (grade Master Bac+5) visé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche
Provenant certes de deux univers différents, l’ESIEA et la SKEMA partagent une pédagogie et des valeurs communes comme l’enseignement modulaire de haut niveau, une pédagogie active, la conduite de projets personnels, la formation humaine et la Recherche.
Des systèmes d’information à la logistique en passant par les données client ou les ressources humaines, les données sont partout et n’attendent qu’une chose : être exploitées.
Pour ce faire, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent être capables de comprendre les données, de les faire « parler » en s’appuyant sur des algorithmes et de restituer leurs analyses à un public non expert.
L’objectif de ce programme est de former les futurs managers pour qu’ils soient capables de comprendre, d’utiliser voire, de développer, des algorithmes d’intelligence artificielle et de visualisation de données afin de proposer des solutions techniques innovantes aux problématiques « métier » des entreprises.
Notre programme hybride permettra à des étudiants en ingénierie, en commerce ou autres, de suivre une formation internationale, d’avoir un esprit d’équipe multidisciplinaire, d’excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiosité pour les projets, une capacité à résoudre des problèmes techniques et à comprendre et à développer des projets comportant une forte composante en intelligence artificielle.
1 ) Compétences en IA
2 ) Compétences en gestion du changement et en gestion de projet
3 ) Compétences en cyber sécurité
compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles
4 ) Compétences générales
relationnelles, gestion et communication d’équipes multidisciplinaires, créativité, innovation dans les solutions
5 ) Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international
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