Master of Science Artificial Intelligence for Business Transformation (AIBT) Bac+5

Présentation de la formation

L’ESIEA vous propose un nouveau programme en partenariat avec la SKEMA Business School.
Ce programme unique offre l’expertise d’une grande école d’ingénieurs associé à la dimension international d’une grande école de commerce.

Le programme débute en septembre et est enseigné en anglais à temps plein sur le campus de Paris La SKEMA Business School est une grande école de commerce international, à Paris, Lille et Sophia-antipolis. Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et accréditée EQUIS, elle délivre un diplôme Grande École (grade Master Bac+5) visé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche

Provenant certes de deux univers différents, l’ESIEA et la SKEMA partagent une pédagogie et des valeurs communes comme l’enseignement modulaire de haut niveau, une pédagogie active, la conduite de projets personnels, la formation humaine et la Recherche.

Contenu du programme

Des systèmes d’information à la logistique en passant par les données client ou les ressources humaines, les données sont partout et n’attendent qu’une chose : être exploitées.

Pour ce faire, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent être capables de comprendre les données, de les faire « parler » en s’appuyant sur des algorithmes et de restituer leurs analyses à un public non expert.

L’objectif de ce programme est de former les futurs managers pour qu’ils soient capables de comprendre, d’utiliser voire, de développer, des algorithmes d’intelligence artificielle et de visualisation de données afin de proposer des solutions techniques innovantes aux problématiques « métier » des entreprises.

Notre programme hybride permettra à des étudiants en ingénierie, en commerce ou autres, de suivre une formation internationale, d’avoir un esprit d’équipe multidisciplinaire, d’excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiosité pour les projets, une capacité à résoudre des problèmes techniques et à comprendre et à développer des projets comportant une forte composante en intelligence artificielle.

Programme et crédits

Semestre d’automne, 30 crédits

1. Intelligence artificielle, défis et outils, introduction à la science des données _{(2 crédits ESIEA)}
2. Aperçu du système actuel _{(4 crédits ESIEA/SKEMA)}
3. Gestion des solutions d’affaires_{(2 crédits ESIEA)}
4. Préparation à la rédaction de la thèse
5. Projet de groupe avec feedback tout au long des deux semestres _{(2 crédits SKEMA)}
6. Gestion avancée et mise en œuvre de solutions _{(2 crédits ESIEA/SKEMA)}
7. Architectures de “Big Data” _{(2 crédits ESIEA)}
8. Smart Home  _{(2 crédits ESIEA)}
9. Cybersécurité  _{(2 crédits ESIEA)}

Semestre de printemps, 30 crédits

1. Stratégie générale, droit et éthique _{(5 crédits SKEMA)}  
2. Gestion du changement _{(5 crédits SKEMA)}
3. Digital Consulting / Méthodes de consultation _{(2 crédits ESIEA/SKEMA)}
4. Création d’entreprise / Créativité / Entrepreneuriat _{(2 crédits ESIEA)}
5. Projet en groupes tout au long de l’année, assuré par des entreprises, système de mentorat _{(5 crédits d’entreprises)}
6. Modules en entreprise _{(2 crédits d’entreprises)}  

Apports du programme

1 ) Compétences en IA

• Comprendre les bases et le fonctionnement de l’IA et de ses enjeux
• Distinguer les différents outils/plateformes/algorithmes
• Choisir l’outil/la plateforme/l’algorithme adéquat pour un problème donné et comment le traiter
• Se tenir au courant des derniers développements en matière d’IA

2 ) Compétences en gestion du changement et en gestion de projet

3 ) Compétences en cyber sécurité

compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles

4 ) Compétences générales

relationnelles, gestion et communication d’équipes multidisciplinaires, créativité, innovation dans les solutions

5 ) Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international

Qui peut candidater ?

• MSc en 1 an : titulaires d’un Bac+4
• MSc en 2 ans : titulaires d’un Bac+3

Comment intégrer notre école d’ingénieurs ?