Recherche-CNS-ESIEA
 

L’équipe LDR est présente sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l’acquisition à la décision. Elle développe des outils d’acquisition et des méthodes d’analyse de données hétérogènes et massives : images, séquences vidéo, séries temporelles et spatio-temporelles.

Thèmes de recherche du laboratoire Learning, Data & Robotics Lab

 

Robotique exploratoire, l'un des thèmes de recherche du laboratoire LDR1. La robotique exploratoire

Elle permet l’acquisition de données avec la conception de drones aériens, terrestres et sous-marins.

 

 

L'analyse de données, l'un des thèmes de recherche du laboratoire LDR2. L’analyse de données

L’analyse de données consiste à extraire et à sélectionner des caractéristiques dans les données à l’aide de méthodes issues du traitement du signal, de l’image et des statistiques.

 

 

La classification de données, l'un des thèmes de recherche du laboratoire LDR3. La classification de données

La classification de données s’appuie sur des solutions méthodologiques originales dans les domaines de l’estimation et de l’apprentissage artificiel (réseaux de neurones, méthodes à noyau …).

 

 

La fusion d'informations, l'un des thèmes de recherche du laboratoire LDR4. La fusion d’informations

Elle est étudiée sous plusieurs angles : méthodes d’ensembles de classifieurs, opérateurs d’agrégation, apprentissage semi-supervisé.