L’ESIEA vous propose un nouveau programme en partenariat avec la SKEMA Business School.
Ce programme unique offre l’expertise d’une grande école d’ingénieurs associé à la dimension international d’une grande école de commerce.

Présentation du programme

 

Le programme débute en septembre 2019 et est enseigné en anglais à temps plein sur le campus de Paris La SKEMA Business School est une grande école de commerce international, à Paris, Lille et Sophia-antipolis. Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et accréditée EQUIS, elle délivre un diplôme Grande École (grade Master Bac+5) visé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche

Provenant certes de deux univers différents, l’ESIEA et la SKEMA partagent une pédagogie et des valeur communes comme l’enseignement modulaire de haut niveau, une pédagogie active, la conduite de projets personnels, la formation humaine et la Recherche.

 

Contenu du programme

 

Des systèmes d’information à la logistique en passant par les données client ou les ressources humaines, les données sont partout et n’attendent qu’une chose : être exploitées.

Pour ce faire, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent être capables de comprendre les données, de les faire « parler » en s’appuyant sur des algorithmes et de restituer leurs analyses à un public non expert.

L’objectif de ce programme est de former les futurs managers pour qu’ils soient capables de comprendre, d’utiliser voire, de développer, des algorithmes d’intelligence artificielle et de visualisation de données afin de proposer des solutions techniques innovantes aux problématiques « métier » des entreprises.

Notre programme hybride permettra à des étudiants en ingénierie, en commerce ou autres, de suivre une formation internationale, d’avoir un esprit d’équipe multidisciplinaire, d’excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiosité pour les projets, une capacité à résoudre des problèmes techniques et à comprendre et à développer des projets comportant une forte composante en intelligence artificielle.


 

Qui peut candidater ?

 

  • MSc en 1 an : titulaires d’un Bac+4
  • MSc en 2 ans : titulaires d’un Bac+3

 

Semestre d’automne, 30 crédits

  • Intelligence artificielle, défis et outils, Introduction à la science des données

Prendre conscience de l’impact économique de la transformation numérique. Comprendre les opportunités et les connexions dans la chaîne d’informations pour la création de valeur.

2 crédits, enseigné par l'ESIEA

  • Aperçu du système actuel

Apprendre des solutions et techniques d’analyse et de visualisation. Apprendre à connaître les principaux algorithmes et structures, Réseaux neuronaux, apprentissage machine, apprentissage profond.

Tenez-vous au courant des derniers développements technologiques.

4 crédits, enseigné par l'ESIEA /SKEMA

  • Gestion des solutions d’affaires

Maîtrise des écosystèmes et des outils, gestion de projet, aspects juridiques (RGPD)

2 crédits, enseigné par l'ESIEA

  • Cloud Computing

Comprendre le concept de virtualisation. Connaître les différentes architectures : publique, privée, cloud hybride. Etre conscient des questions de confidentialité, de souveraineté et de coûts.

1 crédit, enseigné par l'ESIEA

  • Architectures de “Big Data”

Apprendre Spark, Hadoop, MapReduce

2 crédits, enseigné par l'ESIEA

  • Gestion avancée et mise en œuvre de solutions

Comprendre les techniques d’analyse des données en temps réel (traitement des logs). Connaître la blockchain. Assurer la qualité des données et la gouvernance.

2 crédits, enseigné par l'ESIEA / SKEMA

  • Smart Home 
2 crédits, enseigné par l'ESIEA

 

  • Cybersécurité 

2 crédits, enseigné par l’ESIEA

 

  • Préparation à la rédaction de la thèse + identification, qualification, analyse des informations et développements en IA

(projet de groupe avec feedback tout au long des deux semestres)

2 crédits, enseigné par SKEMA

 

Semester de printemps, 30 crédits

 

  • Stratégie générale, droit et éthique 
5 crédits, enseigné par SKEMA

  • Gestion du changement
5 crédits, enseigné par SKEMA

 

  • Digital Consulting / Méthodes de consultation
2 crédits, enseigné par l'ESIEA /SKEMA

 

  • Création d’entreprise / Créativité / Entrepreneuriat  
2 crédits, enseigné par SKEMA

 

  • Projet en groupes tout au long de l’année, assuré par des entreprises, système de mentorat 
5 crédits, enseigné par différentes compagnies

 

  • Modules en entreprise (2 crédits chacun, enseigné par différentes entreprises)

– Microsoft

– Acticall / expérience client IA

– IBM / Watson Application

– Accenture

– Devoteam

– Facebook

 

Thèse professionnelle : 30 crédits

TOTAL DES CRÉDITS : 90

 

Apports du programme

 

1 – Compétences en IA

  • Comprendre les bases et le fonctionnement de l’IA et de ses enjeux
  • Distinguer les différents outils/plateformes/algorithmes
  • Choisir l’outil/la plateforme/l’algorithme adéquat pour un problème donné et comment le traiter
  • Se tenir au courant des derniers développements en matière d’IA

2 – Compétences en gestion du changement et en gestion de projet

3 – Compétences en cyber sécurité

compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles

4 – Compétences générales

relationnelles, gestion et communication d’équipes multidisciplinaires, créativité, innovation dans les solutions

5 – Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international

 

Calendrier d’admission

Etant donné le nombre limité de places, nous encourageons les candidats à postuler le plus tôt possible.