AI Appreciation Day : Julien Cornebise, alumni de l’ESIEA met l’humain au cœur de l’intelligence artificielle

À l’occasion de l’AI Appreciation Day, célébrée chaque année le 16 juillet, l’ESIEA met à l’honneur Julien Cornebise, chercheur en intelligence artificielle et alumni de la promotion 2005. Son parcours, qui l’a conduit des bancs de l’école aux plus grands acteurs mondiaux de l’IA, illustre parfaitement la vision portée par l’ESIEA : former des ingénieurs capables de concevoir des technologies innovantes tout en gardant l’humain au cœur de leurs préoccupations.

Le parcours de Julien Cornebise, chercheur en IA et alumni ESIEA

Diplômé de l’ESIEA en 2005, Julien Cornebise poursuit sa spécialisation avec un DEA en statistique mathématique puis un doctorat avant d’effectuer plusieurs post-doctorats aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni.

C’est à Londres qu’il rejoint une jeune entreprise alors encore peu connue : DeepMind Technologies, devenue aujourd’hui Google DeepMind, l’un des laboratoires de recherche en intelligence artificielle les plus influents au monde.

Une intelligence artificielle au service du bien commun

Au fil de sa carrière, Julien Cornebise choisit également de mettre son expertise au service de projets à fort impact sociétal.

Il participe notamment, avec Amnesty International, à des projets de surveillance par satellite destinés à documenter des crimes contre l’humanité. Cette expérience le conduit ensuite à collaborer avec les Nations Unies et à rencontrer Yoshua Bengio, l’un des pionniers mondiaux du deep learning.

Ensemble, ils participent au développement du bureau londonien d’Element AI, consacré aux projets d’IA au service du bien commun, en partenariat avec des organisations telles que Human Rights Watch ou le Programme alimentaire mondial.

Après la crise sanitaire, Julien Cornebise fonde Shift Lab, où il poursuit cette volonté de rapprocher recherche, entrepreneuriat et impact positif.

AI Appreciation Day : une journée pour réfléchir à l’avenir de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle transforme déjà de nombreux secteurs : santé, cybersécurité, industrie, finance, mobilité ou encore environnement. Derrière ces avancées se cachent des algorithmes, mais surtout des ingénieurs, des chercheurs et des entrepreneurs qui imaginent les usages de demain.

L’AI Appreciation Day invite ainsi à dépasser les prouesses technologiques pour s’intéresser à une question essentielle : quelle intelligence artificielle souhaitons-nous construire ?

Cette interrogation est au cœur des enjeux actuels de l’IA. Performance, transparence, impact environnemental, biais des modèles ou encore protection des données sont désormais indissociables des compétences attendues chez les futurs spécialistes de l’intelligence artificielle.

L’IA responsable : une conviction partagée avec l’ESIEA

Dans son témoignage, Julien Cornebise rappelle une idée simple mais essentielle : l’intelligence artificielle doit rester au service de l’humain.

Les performances des modèles ne constituent qu’une partie de l’équation. Derrière chaque système d’intelligence artificielle se trouvent des choix techniques, mais aussi des responsabilités humaines.

Cette vision rejoint pleinement celle de l’ESIEA, qui forme depuis plusieurs années des ingénieurs capables de développer des solutions d’intelligence artificielle performantes tout en intégrant les enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux liés à leur utilisation.

Former à l’IA, c’est également apprendre à comprendre les conséquences des technologies que l’on conçoit.

Se former à l’intelligence artificielle à l’ESIEA

Face aux besoins croissants des entreprises, l’ESIEA propose plusieurs parcours permettant d’acquérir des compétences solides en intelligence artificielle, en développement logiciel, en science des données et en innovation numérique.

Une formation d’ingénieur tournée vers les technologies de demain

Au sein du Cycle Ingénieur, les étudiants peuvent notamment choisir la majeure Intelligence artificielle & Data Science, qui leur permet d’approfondir des domaines tels que :

• le machine learning ;
• le deep learning ;
• la data science ;
• le traitement des données ;
• les systèmes intelligents ;
• les applications de l’IA dans différents secteurs.

Les étudiants développent également leur capacité à conduire des projets complexes et à intégrer les dimensions éthiques et réglementaires de l’intelligence artificielle.

Des parcours professionnalisants autour de l’IA

L’ESIEA propose également des formations professionnalisantes en informatique qui permettent d’acquérir des compétences recherchées par les entreprises dans les domaines du développement, des données et de l’intelligence artificielle.

Grâce aux projets, aux stages et à l’alternance, les étudiants sont confrontés très tôt à des problématiques concrètes et développent une expertise directement applicable en entreprise.