Data scientist

Le Big Data, qui se traduit par « données massives » ou « mégadonnées », désigne une quantité importante de données provenant des nouvelles technologies (messages, mails, vidéos, audios, données géolocalisées, etc.) non gérable par un logiciel de traitement traditionnel. Depuis l’explosion du Big Data, le métier de data scientist, chargé du traitement des données, connaît une croissance exponentielle.  

En quoi consiste la profession de data scientist ?  

Rattaché à l’équipe en charge des systèmes d’informations, le data scientist a pour objectif d’analyser et d’exploiter, en temps réel, les masses de données récupérées par l’entreprise. Parmi cette grande quantité de données, le data scientist va extraire des informations pertinentes utiles à l’entreprise et croiser ces données pour comprendre, par exemple, le comportement des clients et ainsi établir des prévisions. Cet expert en informatique, en mathématiques et en statistiques permet à l’entreprise d’améliorer ses stratégies : prévision comportementale, marketing, etc. L’objectif, in fine, est de consolider les performances de l’entreprise au quotidien, de découvrir de nouvelles opportunités marché, et d’analyser les risques commerciaux ou opérationnels. La ​​data science est l’une des clés de la réussite d’une entreprise. Elle a un impact non négligeable sur son activité et son avenir. 

Les missions d’un data scientist

Les missions d’un data scientist sont multiples et variées : 

• Étude des données massives de l’entreprise afin de définir celles qui seront extraites et traitées. 

• Récupération et analyse des données pertinentes pour l’entreprise. 

• Construction d’algorithmes d’intelligence artificielle afin d’améliorer les résultats de recherche (machine learning). 

• Élaboration de modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché. 

• Modélisation des données sous forme de tableaux de bord et de visuels pour rendre les résultats lisibles et exploitables par les managers, clients ou partenaires afin de les aider dans leurs stratégies et leurs prises de décision. 

• Veille technologique pour suivre les avancées en matière d’analyse de données. 

Comment devenir data scientist ? 

Le métier de data scientist nécessite de nombreuses connaissances et un haut niveau d’expertise pour répondre aux enjeux d’aujourd’hui et de demain. Pour prétendre à ce poste, il est indispensable d’être titulaire d’un master spécialisé (bac +5) en mathématiques appliquées, en informatique décisionnelle, en data science ou en statistiques, ou d’un diplôme d’ingénieur en mathématiques et informatique ou spécialité big data et science des données.  

L’ESIEA, ​​école d’intelligence artificielle, forme de futurs ingénieurs aux métiers des sciences et technologies du numérique. L’ESIEA vous propose un diplôme d’ingénieur (bac +5) avec une majeure en intelligence artificielle et data science pour accéder au métier de data scientist.  

Notre formation pour devenir data scientist

La formation pour devenir ingénieur en intelligence artificielle et data science dure 5 ans et se déroule en plusieurs étapes : 

• Le cycle préparatoire (2 ans) : il est composé d’un tronc commun permettant aux futurs ingénieurs d’acquérir des compétences générales, scientifiques et techniques solides. Ils vont étudier les mathématiques, la physique et l’électronique, l’informatique et acquérir des compétences humaines et managériales. Ils découvrent peu à peu le métier grâce à la réalisation de projets concrets, des stages en entreprise et des rencontres avec des professionnels.  

• Le cycle ingénieur (3 ans) : ce cycle permet d’approfondir les connaissances de chaque élève selon son projet professionnel. En 4e année, les futurs ingénieurs doivent choisir parmi 5 spécialités dont la majeure intelligence artificielle et data science pour devenir data scientist. En 5e année, les élèves doivent choisir une mineure pour développer leurs savoirs ou acquérir de nouvelles compétences (administration système et réseaux, robotique, etc.). 

Les étudiants bénéficient d’une formation de pointe avec un apprentissage humain et sur mesure pour se former, avec excellence, aux métiers des sciences et technologies du numérique. Les nombreux stages, l’alternance, le semestre à l’étranger et les projets en collaboration avec des entreprises leur permettent de mettre en pratique leurs connaissances et de renforcer leurs compétences. 

Quel est le profil d’un data scientist ?  

Le métier de data scientist requiert de nombreuses qualités et compétences : 

• Extrême rigueur. 

• Organisation irréprochable. 

• Grand intérêt pour les chiffres et les statistiques. 

• Excellente visualisation et bon esprit d’analyse des données. 

• Bon esprit de synthèse. 

• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation. 

• Pédagogie, management et prise de décisions. 

• Excellente capacité de communication. 

• Maîtrise de l’anglais. 

Quel est le salaire d’un data scientist ? 

Qualités et compétences requises : 

• Rigueur et précision. 

• Aptitudes à résoudre des problèmes techniques complexes. 

• Bonnes compétences en communication. 

• Curiosité et adaptabilité aux évolutions technologiques. 

Spécialité bac conseillée : 

• Bac général avec spécialités en sciences informatiques. 

Bac STI2D pour une base technique solide. 

Quel est le salaire d’un chef sécurité de projet ? 

Un chef sécurité de projet débutant gagne entre 40 000 et 50 000 euros brut par an. Avec de l’expérience, le salaire peut atteindre jusqu’à 70 000 euros ou plus dans les grandes entreprises. 

Secteurs qui recrutent et perspectives de carrière du chef sécurité de projet 

Secteurs qui recrutent : 

• Grandes entreprises et multinationales. 

• Entreprises de services numériques (ESN). 

• Administrations publiques. 

• PME adoptant des solutions numériques. 

Perspectives de carrière : 

Avec de l’expérience, un chef sécurité de projet peut évoluer vers des postes tels que : 

• Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RSSI). 

• Directeur de la cybersécurité. 

• Consultant en cybersécurité. 

Le métier de chef sécurité de projet est idéal pour les passionnés de cybersécurité et de gestion de projet. Rejoignez un secteur en pleine expansion, où vos compétences garantiront la protection des entreprises contre les cybermenaces de demain. 

Le salaire d’un data scientist varie selon son expérience. Il y a une différence notable entre les revenus d’un data scientist junior et ceux d’un data scientist confirmé. 

Découvrez les ​​carrières et témoignages de nos alumni qui se sont rapidement intégrés dans le monde du travail après leur formation dans notre école ESIEA et l’obtention de leur certification.