Étudiants ESIEA Ivry-sur-Seine

Majeure systèmes embarqués et autonomes

La majeure systèmes embarqués et autonomes de l’ESIEA prépare des ingénieurs capables de concevoir et de gérer des systèmes électroniques complexes et autonomes, essentiels dans des domaines tels que le transport, la robotique, les objets connectés et les véhicules autonomes (voitures, drones, sous-marins, etc.)

Présentation

Majeure systèmes embarqués et autonomes de l’ESIEA

Avec des compétences en électronique, mécatronique et intelligence artificielle, cette formation unique combine théorie et pratique pour répondre aux besoins de l’industrie moderne et de l’industrie 4.0. Les ingénieurs en systèmes embarqués de l’ESIEA sont formés pour relever les défis en matière de performance, de sécurité et d’efficacité énergétique. Les enseignements en intelligence artificielle embarquée et sur l’Internet des objets permettent aux futurs ingénieurs de se positionner en spécialiste sur tous les secteurs des systèmes embarqués. 

Les thématiques de cours

Le programme de la majeure systèmes embarqués et autonomes

Étudiants ESIEA Dax ESIEA, école ingénierie, projets de fin d'année
Projets immersifs

Projets scientifiques et techniques en systèmes embarqués

La majeure encourage les projets collaboratifs avec des entreprises et au sein du laboratoire LDR – Learning Data Robotics. Les étudiants développent des systèmes embarqués avancés comme des drones, des robots autonomes et des dispositifs connectés. Ce cadre offre une préparation concrète aux exigences du marché et un accompagnement par des experts du domaine.

Cours électronique ESIEA Laval

Témoignages

“J’ai choisi le cursus systèmes embarqués et autonomes et j’ai appris énormément de choses via la pédagogie par projet. J’ai pu notamment réaliser un drone autonome. Aujourd’hui, je suis architecte intégrateur logiciel chez Dassault Aviation mais je garde un lien avec l’école en tant qu’alumni.” – Charles, promotion 2021 

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“J’étais en majeure systèmes embarqués et autonomes et il y avait une forte entraide dans la promotion qui aide beaucoup à s’intégrer. Je travaille aujourd’hui chez Thalès et je réalise des bancs de test pour tester des produits.” – Solène, promotion 2020 

Compétences visées

.01

Définir le cahier des charges d’un système embarqué, établir les spécifications et les exigences, en tenant compte des directives, règles et lois de son cycle de vie. 

.02

Développer un système embarqué en réponse à un besoin en déployant une architecture adaptée (consommation, puissance de calcul) : autour d’un microcontrôleur, d’un CPU, d’un GPU ou d’un cœur FPGA (HDL) 

.03

Concevoir, développer et mettre au point une solution embarquée connectée, en utilisant des environnements de programmation dédiés à l’embarqué, en tenant compte de l’optimisation de la consommation, de son autonomie énergétique, de sa sûreté de fonctionnement et de sa cybersécurité 

.04

Intégrer des algorithmes d’intelligence artificielle dans un système embarqué, en prenant en compte ses spécificités de puissance de calcul et de ressource énergétique réduites 

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    FAQ

    Les questions fréquentes

    • Une approche multidisciplinaire couvrant l’électronique, la mécatronique et l’intelligence artificielle. 
    • Une préparation pratique grâce à des projets collaboratifs en partenariat avec des entreprises. 
    • Une expertise en sécurité, performance et efficacité énergétique pour répondre aux défis de l’industrie moderne. 

    Les ingénieurs en systèmes embarqués sont recherchés dans de nombreux secteurs où la performance, la fiabilité et l’optimisation des ressources sont essentielles. Ils travaillent notamment dans :

    • l’aéronautique et le spatial (avionique, satellites),
    • l’automobile (véhicules autonomes, assistance à la conduite),
    • la défense et la sécurité (drones, systèmes de communication sécurisés),
    • la santé (appareils médicaux intelligents),
    • l’IoT et la domotique (objets connectés, smart cities),
    • ainsi que la robotique et l’industrie 4.0 (automatisation, production intelligente).

    Les étudiants travaillent sur des projets variés comme : 

    • La conception de drones autonomes. 
    • Le développement de robots interactifs. 
    • La création de dispositifs IoT innovants.

     

    Ces projets sont réalisés au sein du Laboratoire LDR – Learning Data Robotics, en collaboration avec des experts du domaine et des entreprises partenaires.